WORLDIMPULSE
Signals Events Cases API Pricing About
● unknown —
MIN σ 12σ
WORLDIMPULSE Living Earth Analytics

Жива карта руху планети — система реального часу, що перетворює глобальні транспортні потоки на аналітичну розвідку подій.

Що таке WorldImpulse

WorldImpulse — аналітична платформа нового покоління, що відстежує рух тисяч літаків і суден по всьому світу в режимі реального часу та перетворює ці дані на зрозумілі події та сигнали.

На відміну від звичайних трекерів, які просто показують точки на карті, WorldImpulse бачить патерни: де виникло незвичне скупчення, де трафік різко впав, де судно відхилилось від маршруту — і автоматично пояснює, що за цим стоїть.

Система поєднує математику векторних полів, статистичну детекцію аномалій та штучний інтелект для генерації контекстних пояснень — все це оновлюється безперервно, без участі людини.

Як це працює

Крок 1 — Збір сигналів у реальному часі

Система безперервно отримує дані з відкритих глобальних джерел:

  • ADS-B / OpenSky Network — координати, швидкість, курс і висота кожного комерційного літака у повітрі
  • AISStream — сигнали AIS від суден: позиція, швидкість, тип судна, порт призначення
  • Оновлення надходять кожні кілька секунд — система бачить планету майже в реальному часі

Крок 2 — Побудова векторного поля руху

Кожен рухомий об'єкт описується вектором руху. Система агрегує тисячі таких векторів у глобальне поле потоків — подібно до того, як метеорологія описує атмосферні течії. Це дозволяє бачити не окремі об'єкти, а структуру транспортної активності планети: де є щільні коридори, де виникають турбулентності, де потоки раптово зникають.

FlowField(x, y) = average(movement_vectors)
AnomalyScore   = |V_real − V_expected|

Крок 3 — Детекція аномалій

На основі накопичених даних система будує модель нормального руху для кожної ділянки простору. Відхилення фіксуються як аномалії з оцінкою severity у стандартних відхиленнях (σ).

Тип аномаліїОпис
Traffic SpikeРаптове скупчення — 10 суден там де зазвичай 1.5
Traffic DropРізке падіння активності в завантаженому районі
Speed AnomalyСудно зупинилось посеред маршруту або кружляє
Route DeviationВідхилення від очікуваного транспортного коридору

Категоризація за типом транспорту

Система аналізує не просто "авіацію" чи "море" як єдиний потік — кожен тип судна і літака обробляється окремо з власними порогами та профілями аномалій:

КатегоріяЩо сигналізує
✈ Комерційна авіаціяСтан глобальних маршрутів і повітряного простору
📦 Вантажна авіаціяСигнали фрахтової логістики та ланцюгів постачання
🪖 Військова авіаціяАктивність у чутливих зонах та оперативні патерни
🚁 ГелікоптериАварійні операції, SAR, активність над містами
🚢 Вантажні суднаЦілісність торгових маршрутів і портова активність
🎣 Рибальські суднаАктивність промислових районів і зонний комплаєнс
🛳 Пасажирські суднаЦілісність пасажирських маршрутів і розклад портів
⚓ Військові та спеціальніМорська присутність і активність інфраструктури

OSINT-профілювання

Кожна аномалія проходить через евристичний профайлер, який розпізнає конкретні оперативні патерни: скупчення суден у відкритому морі, аномальна поведінка танкерів, закриття повітряного простору, нічна активність військових, зміна прапора судна та інші. Профільована аномалія отримує оцінку достовірності, гіпотезу причини, ринковий контекст та альтернативне пояснення.

Крос-доменний аналіз

Найсильніші сигнали виникають не з однієї аномалії, а з їх збігу в просторі і часі. Система автоматично знаходить ситуації коли аномалії з різних доменів — авіація і море, військові і цивільні судна — збігаються в одному регіоні протягом кількох годин і разом формують крос-доменну подію з власною гіпотезою та оцінкою достовірності.

Крок 4 — Контекст через новини

Після виявлення аномалії система визначає регіон події та шукає контекст через спеціалізовані джерела: gCaptain, FlightGlobal, Reuters, Bloomberg, GDELT, MediaStack. Зібрані новини передаються разом з параметрами аномалії до LLM, яка генерує коротке двомовне пояснення можливих причин події.

Що робить WorldImpulse інноваційним

Від точок — до подій. Існуючі платформи (Flightradar24, MarineTraffic) показують об'єкти. WorldImpulse показує події — те, що відбувається з цими об'єктами, і чому це важливо.

Автоматична розвідка без аналітика. Весь процес від сигналу до пояснення автоматизований — готовий результат кожні 5–15 хвилин без участі людини.

Геопросторова фільтрація. Система використовує World Port Index (~4000 портів) та OurAirports (~7500 аеропортів) щоб відрізняти очікувані скупчення від справжніх аномалій.

LLM як аналітик. Система не просто сигналізує — вона формулює гіпотезу причини, спираючись на реальні новини з регіону.

Веб-пошук в реальному часі. При генерації пояснень модель самостійно знаходить актуальні новини по регіону події — не покладаючись лише на заздалегідь зібрані фіди.

Фільтрація дублікатів. Одна й та сама зона може спрацювати як аномалія не частіше ніж раз на кілька годин. Виняток — події з екстремальними відхиленнями, які завжди проходять як пріоритетні сигнали.

Для кого

OSINT-аналітики та журналісти — пошук значущих подій без ручного моніторингу десятків джерел. Особливо цінний для розслідувань щодо санкцій, тіньового флоту, військової логістики.

Логістика та трейдинг — ранні сигнали про зміни в портовій активності та перебої в ланцюгах постачання за хвилини до появи новин у медіа.

Дослідники та аналітичні центри — структуровані дані про глобальну транспортну активність через API.

Товарний трейдинг — ранні сигнали про зміни танкерних маршрутів, скупчення поблизу ключових проток (Ормуз, Малакка, Баб-ель-Мандеб) та аномальну поведінку суден за години до появи у спеціалізованих виданнях.

Масова аудиторія — жива карта планети як медіапродукт.

Точність та верифікація

Система генерує сигнали автоматично. Аномалії з OSINT-профілем та високою оцінкою достовірності є найсильнішими сигналами; аномалії без профілю можуть потребувати додаткового контексту. Всі пояснення є гіпотезами на основі доступних даних, а не верифікованими фактами.

Бачення

WorldImpulse будує новий тип карти — не карту місць, а карту подій планети.

У довгостроковій перспективі: підключення супутникової нічної світності, радіочастотної активності, відкритих митних даних, прогностичні моделі на основі накопичених патернів.

Мета — зробити глобальні процеси читабельними для будь-кого: від аналітика розвідки до звичайного користувача, якому цікаво, чому десять танкерів раптом зупинились біля берегів Малайзії.

worldimpulse.com

A living map of the planet's motion — a real-time system that transforms global transport flows into analytical intelligence about world events.

What is WorldImpulse

WorldImpulse is a next-generation analytics platform that tracks the movement of thousands of aircraft and vessels worldwide in real time and transforms this data into comprehensible events and signals.

Unlike conventional trackers that simply show dots on a map, WorldImpulse sees patterns: where an unusual cluster has formed, where traffic has sharply dropped, where a vessel has deviated from its route — and automatically explains what lies behind it.

The system combines the mathematics of vector fields, statistical anomaly detection, and artificial intelligence for contextual explanations — all updated continuously, without human intervention.

How It Works

Step 1 — Collecting Real-Time Signals

The system continuously receives data from open global sources:

  • ADS-B / OpenSky Network — coordinates, speed, heading, and altitude of every commercial aircraft in the air
  • AISStream — AIS signals from vessels: position, speed, vessel type, destination port
  • Updates arrive every few seconds — the system sees the planet in near real time

Step 2 — Building a Vector Flow Field

Every moving object is described by a motion vector. The system aggregates thousands of such vectors into a global flow field — similar to how meteorology describes atmospheric currents. This allows seeing not individual objects but the structure of the planet's transport activity: where dense corridors exist, where turbulences arise, where flows suddenly vanish.

FlowField(x, y) = average(movement_vectors)
AnomalyScore   = |V_real − V_expected|

Step 3 — Anomaly Detection

Based on accumulated data, the system builds a model of normal movement for each area of space and each time interval. Deviations are recorded as anomalies with a quantitative severity score in standard deviations (σ).

Anomaly TypeDescription
Traffic SpikeSudden cluster — 10 vessels where normally 1.5
Traffic DropSharp drop in activity in a busy area
Speed AnomalyVessel stopped mid-route or circling
Route DeviationDeviation from the expected transport corridor

Transport Category Analysis

The system doesn't treat aviation or maritime traffic as a single stream — each vessel and aircraft type is processed separately with its own thresholds and anomaly profiles:

CategoryWhat it signals
✈ Commercial AviationGlobal route integrity and airspace status
📦 Cargo AviationFreight logistics and supply chain signals
🪖 Military AviationActivity in sensitive zones and operational patterns
🚁 HelicoptersEmergency response, SAR operations, urban activity
🚢 Cargo VesselsTrade route integrity and port activity
🎣 Fishing VesselsFishing ground activity and zone compliance
🛳 Passenger VesselsPassenger route integrity and port schedules
⚓ Military & SpecialNaval presence and infrastructure activity

OSINT Profiling

Every anomaly passes through a heuristic profiler that recognizes specific operational patterns: vessel clusters in open water, abnormal tanker behavior, airspace closures, nighttime military activity, vessel flag changes, and others. A profiled anomaly receives a confidence score, a cause hypothesis, market context, and an alternative explanation.

Cross-Domain Analysis

The strongest signals emerge not from a single anomaly but from their coincidence in space and time. The system automatically detects situations where anomalies from different domains — aviation and maritime, military and civilian — converge in the same region within a few hours and together form a cross-domain event with its own hypothesis and confidence score.

Step 4 — Context via News

After detecting an anomaly, the system identifies the region and searches for context through specialized sources: gCaptain, FlightGlobal, Reuters, Bloomberg, GDELT, MediaStack. Collected news is passed with anomaly parameters to an LLM, which generates a brief bilingual explanation of the event's possible causes.

What Makes WorldImpulse Innovative

From dots to events. Existing platforms (Flightradar24, MarineTraffic) show objects. WorldImpulse shows events — what is happening with these objects, and why it matters.

Automatic intelligence without an analyst. The entire process from signal to explanation is automated — a ready result every 5–15 minutes without human involvement.

Geospatial filtering. The system uses the World Port Index (~4,000 ports) and OurAirports (~7,500 airports) to distinguish expected clusters (port queue, holding pattern) from genuine anomalies.

LLM as analyst. The system doesn't just signal — it formulates a hypothesis about the cause, drawing on real news from the region.

Real-time web search. When generating explanations, the model independently finds current news about the event's region — not relying solely on pre-collected feeds.

Duplicate filtering. The same zone can trigger as an anomaly no more than once every few hours. Exception: events with extreme deviations always pass through as priority signals.

Who It's For

OSINT analysts and journalists — finding significant events without manually monitoring dozens of sources. Especially valuable for investigations into sanctions, shadow fleets, and military logistics.

Logistics and trading — early signals about port activity changes and supply chain disruptions minutes before news appears in media.

Researchers and think tanks — structured data on global transport activity via API.

Commodity trading — early signals about tanker route changes, clusters near critical chokepoints (Hormuz, Malacca, Bab-el-Mandeb), and anomalous vessel behavior hours before specialist publications report them.

General audience — a living map of the planet as a media product.

Accuracy & Verification

The system generates signals automatically. Anomalies with an OSINT profile and high confidence score are the strongest signals; anomalies without a profile may require additional context. All explanations are hypotheses based on available data, not verified facts.

Vision

WorldImpulse is building a new type of map — not a map of places, but a map of the planet's events.

Long-term: integration of satellite nighttime luminosity, radio frequency activity, open customs data, predictive models based on accumulated patterns.

The goal — to make global processes readable for anyone: from an intelligence analyst to an ordinary user curious about why ten tankers suddenly stopped off the coast of Malaysia.

worldimpulse.com
Success Cases